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中國智能家電市場研究報告

時間:2020-10-20 17:59:06 報告 我要投稿

中國智能家電市場研究報告

  家電智能化已是行業(yè)共識,做市場研究的時候大家要有所著重。下面是中國智能家電市場研究報告,為大家提供參考。

中國智能家電市場研究報告

  根據HIS市場預測,國內智能家電使用家庭將在****年達到2832萬的規(guī)模,基于該用戶群體產生的大數據服務將可衍生出O2O與智能管家服務,具有巨大的價值與前景。

  中國家電自****年開始進入智能化階段,截至****年,各大廠商大部分已進行了智能化改造,市面上智能化設備存量占比不斷上升,每年出貨量對比傳統(tǒng)家電產品增速明顯,其中智能彩電產品年出貨量已超過總量的80%。

  在智能化產品野蠻生長的大環(huán)境下,有不少評論認為智能電器產品對比傳統(tǒng)產品存在用戶體驗提升不明顯、智能化功能無法切中用戶痛點等問題。然而這些研究分析均停留在定性分析的層面,缺乏數據支撐。

  本篇報告,依托機智云平臺700億上報設備運行數據、TalkingData一億用戶數據、中國家用電器研究院數據、家電行業(yè)內權威數據平臺公開的宏觀數據,嘗試對中國智能家電行業(yè)現狀、用戶畫像、使用情況以及發(fā)展機遇進行基于大數據的定量分析和定性分析,供從業(yè)者及投資方參考。

  一、中國家電智能化發(fā)展現狀

  a)在各個細分家電領域中,主要品牌廠商大部分已經推出智能化產品,其中彩電、空調領域已全部擁有智能產品線。

  b)深入研究空調與彩電領域****年出貨情況發(fā)現,相比****年,智能產品銷售量同比增長高于傳統(tǒng)產品,而智能彩電****年銷售額已占全年整體銷售額80%以上。

  總體看來,家電智能化已是行業(yè)共識,在新產品銷售上,智能化產品將逐漸取代傳統(tǒng)產品。但傳統(tǒng)產品存量依然很大,短時間內難以被全部取代。

  二、智能家電主流用戶畫像

  a)從市場總體用戶規(guī)模來看,中國智能家電類應用用戶規(guī)模小于1000萬臺,總體滲透率約為6.6‰,市場成長潛力巨大。

  b)從用戶活躍情況來看,單品智能家電類型的App在裝機與活躍上均較低,集中控制類App裝機與活躍上均明顯高于前者,反映出用戶更傾向于使用一個App控制所有電器。

  c)從智能空調用戶采樣數據中發(fā)現,智能家電用戶d趣偏好為家居應用、出行、理財與購物,大部分用戶的家庭屬于小小太陽家庭,即家中子女為學齡前兒童的家庭。

  基于應用安裝及使用數據發(fā)現,對比市場規(guī)模,目前使用家電智能化功能的`用戶比例較小,市場發(fā)展?jié)摿^大。就目前使用人群來看,本身較熱衷于智能家電應用,同時對出行、理財、在線購物接受程度高,且大部分家庭有學齡前兒童。在智能家電的使用偏好上,用戶普遍喜歡使用各類家電的整合應用,而非單個電器的應用。

  三、中國家電智能化發(fā)展階段及現狀

  a)通過分析市面上現有智能家電產品,結合各大廠商新品戰(zhàn)略規(guī)劃,可總結預測智能家電發(fā)展主要有三個階段,分別為聯網控制階段、局部智能階段與生態(tài)智能階段。

  其中大部分廠商處于聯網控制階段,部分大型品牌廠家已經開始嘗試實現局部智能,生態(tài)智能雖然多次在企業(yè)愿景中被提及,然而各廠商并未公開其具體實現計劃及商業(yè)模式。

  b)盡管自****年以來,越來越多的智能家電已具備聯網控制的能力,然而在實際家庭場景中,只有很少一部分設備真正保持聯網,通過聯網進行控制的設備則更少。

  造成這種現象的首要原因是聯網過程操作成本較大(配網失敗、配置過程復雜),同時作為交互載體的App普遍入口較深,且不同品牌不同類型的產品需要多個App進行控制,甚至同一品牌不同類型的產品也需要多個App進行控制,最終導致用戶使用意愿不大。

  c)對于成功配網的用戶而言,App操作并非唯一最優(yōu)的互動方式,在部分場景下用戶更偏好實際操作來控制產品,因此總體上看,App操作指令在指令總數中平均占比只有12%。

  d)對于實現單品智能化的家電而言,用戶在日常家庭場景下,產品高級功能的平均使用率普遍偏低,某些智能化應用并未切中用戶需求痛點。

  e)自亞馬遜推出Echo引爆行業(yè)以來,國內基于語音識別的中控類產品也應運而生,行業(yè)內大型品牌廠家對發(fā)展簡化用戶操作、整合智能單品的控制類產品有一致的認可。

  f)生態(tài)智能概念在行業(yè)內尚處早期探索階段,現有產品的商業(yè)模式主要還是電商導流,在優(yōu)化本地家電智能化服務方面暫無成熟產品。

  就目前行業(yè)現狀來看,家電智能化產品大多處在聯網控制階段,但聯網控制率不高、智能化功能使用率偏低。

  就現有用戶使用情況來看,發(fā)展簡化用戶操作、整合智能單品的控制類產品有機會成為增加用戶使用率、提升用戶體驗的有效方式。而在生態(tài)智能上行業(yè)內并無成熟方案,主要實踐還處于為電商導流的初級階段。

  四、家電智能化發(fā)展機遇

  a)根據HIS市場預測,國內智能家電使用家庭將在****年達到2832萬的規(guī)模,基于該用戶群體產生的大數據服務將可衍生出O2O與智能管家服務,具有巨大的價值與前景。

  b)現階段家電行業(yè)智能化焦點關注在設備單品智能化以及控制類產品整合上,對于用戶數據的收集、分析與應用較為缺乏。從數據和服務模式來看,圍繞用戶的大數據服務應該基于用戶、設備、場地、情景與服務五個方面的數據進行,并在具有多維感知和深度學習技術支撐的智能服務平臺上實現。

  c)結合現階段家電行業(yè)現狀,實現智能服務平臺的關鍵點有三方面:1、多樣數據統(tǒng)一接入;2、數據結構與智能算法;3、用戶識別與多維感知。

  基于用戶大數據服務的O2O與智能管家服務有機會成為促進家電智能化發(fā)展的主要動力,因此,綜合多品牌、多品類家電設備的智能服務平臺,將是實現用戶服務的必要基礎。

  而基于數據模型和智能算法的人工智能技術,將與家電智能化需求相結合****年在家電領域落地,產生新的商業(yè)應用和用戶服務。

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